人人都讲“模型”，被听惯的“模型”到底该如何去理解

发布日期：2024-09-19 22:14

来源类型：豆芽罐子 | 作者：吴志明

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#软件开发##人工智能#在越前沿的领域，这个词出现的概率和频率就越高。

模型、模型，大家平时交流中，动不动就扯了上了“模型”两个字，什么算法模型、程序模型、数学模型等等。但是呢，一说都懂，一讲都唏哩呼噜的讲不明白，反正模型就是模型咯，有些只可意会不可言传的意思。

我们该如何去理解“模型”呢？

先看两个例子，第一个简单的，第二个属于专业，但不影响大家理解。

长方形面积＝长×宽，计算公式S=ab。 正方形面积＝边长×边长，计算公式S=a×a=a2。 长方形周长＝（长＋宽）×2，计算公式C=(a+b)×2。

数学领域，这是普普通通的数学公式，它们就是一种简单的模型。模型其实不是像我们想象中那样离我们很远；有时它是解决深层次问题的复杂公式，有时它也会是简简单单的。在这里，模型是用于解决计算问题的公式/数学表达式。

软件领域，类图是最常见的，除此之外还有流程图、时序图等等其他的形式。它也是一种模型，它是对实际问题求解的一种形式化的表达方法。当然，可能是类图，也可能是计算机语言程序模块(代码)。在这里，模型是用于解决业务问题的一种思路或方案。

模型其实可以这样被理解

一把钥匙打开一把锁。如果把遇到问题比作一把锁，那么模型就是一把钥匙。

通俗的讲：模型是一个问题解决办法。模型本质是一种知识形式，它对知识进行有选择的简化和有目的的结构化。

当然，模型可以是一张图，也可以一句话，也可以是一段代码。模型外在的呈现形式可以是多种多样的，形式并不重要，重要的他所承载的知识。

我们该如何讲明白“模型”

当一个人滔滔不绝的讲“模型”时，他可能知其然，不知其所以然；他可能注重形式，忽视本质。这就是一个人一说就懂，一讲就糊涂的原因。

人工智能领域如火如荼，实际情况是，大多数算法工程师不停的、夜以继日的调试模型参数，去寻找最优的参数配置；去探讨模型本身的人，少之又少。当然，创新难之又难，这一点不可否认。

想要讲明白“模型”，最重要的是理解模型所表达的思想。理解问题本质，才能讲明白解决方法。很多人讲这样解决方案，那样的解决方法，但对问题本身的理解都稀里糊涂。

对问题本身的理解，对问题所处环境的把握，是关键的。如同一句话“没有调研就没有发言权”，当你遇到脱离问题的解决方案时，你就可以否决它。

模型不是完全之策，不可以照搬照用。